ઓનલાઇન લખાણમાં મુક્ત બોલીName
AI-powered transcription સાથે દ્રશ્યને લખાણમાં ફેરવો. ઓડિયો ફાઇલો અપલોડ કરો, તમારા માઈક્રોફોનમાંથી રેકોર્ડ કરો, અથવા URL ચોંટાડો. 100+ ભાષાઓ, 10+ મોડેલો, 98%+ ચોકસાઈ.
1. Upload Speech Recording
Upload an audio or video file, paste a URL, or record speech from your mic.
2. AI Converts Speech to Text
Choose from 10+ AI models. Speaker detection and language auto-detect included.
3. Export Your Transcript
Download in 6 formats. Share transcript links with audio playback.
Speech to Text Models
Choose the AI model that fits your needs — or let us pick the best one.
Speech to Text in 100+ Languages
Ready to convert speech to text?
મફત શરૂ કરો →વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
લખાણમાં બોલી (સ્પીકરની ઓળખ અથવા ASR તરીકે પણ ઓળખાય છે) બોલાયેલ ઓડિયોને લખાયેલ શબ્દોમાં આપોઆપ રૂપાંતરિત કરે છે. STT.ai AI મોડેલ મારફતે તમારી રેકોર્ડિંગ ચલાવે છે જે ઓડિયો સાંભળે છે અને સમયસમાચારો અને બોલનાર લેબલ સાથે ફેરફાર કરી શકાય તેવા લખાણને આઉટપુટ કરે છે - ટાઇપ કરવાની જરૂર નથી.
અવાયુક્ત મોડેલ ધ્વનિ વેવફોર્મને ફોનેમ્સમાં મેપ કરે છે, પછી ભાષા મોડેલ એને સૌથી વધુ શક્ય શબ્દો અને વિરામચિહ્નો માં સંગ્રહે છે. STT.ai GPU પર Whisper Large V3 અને NVIDIA Canary જેવા મોડેલો સાથે આ કરે છે, તેથી એક કલાકનો રેકોર્ડ સામાન્ય રીતે ૨-૩ મિનિટોમાં થાય છે.
હા. દરેક મુલાકાતીને તમારી પહેલી ફાઇલ માટે કોઈ નોંધણીની જરૂરિયાત વગર શરૂ કરવા માટે 600 મુક્ત મિનિટ મળે છે. ચૂકવણી યોજનાઓ $5/મહિનાથી શરૂ થાય છે અને લાંબી ફાઇલો, ખાનગી ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ અને પ્રાથમિકતા પ્રક્રિયા ઉમેરો.
સાફ બોલવામાં અમારા શ્રેષ્ઠ મોડેલો ૯૫-૯૭% સાચવણી સુધી પહોંચે છે (બેન્કમાર્ક પર ૩-૫% શબ્દ ભૂલ દર). પાશ્વ ભાગનો અવાજ, ભારે ઉચ્ચારણ, ક્રોસટોક, અથવા ઓછા-બીટરેટ ઓડિયો સાથે સાચવણી ઘટે છે - યોગ્ય માઇક્રોફોન અને શાંતિપૂર્ણ રૂમનો ઉપયોગ કરીને સૌથી મોટો ફરક પડે છે.
હા. તમારા માઈક્રોફોનમાં બોલો અને STT.ai સ્ટ્રીમ્સ લાઈવ-ટ્રાન્સક્રિપ્શન સાધન મારફતે ટ્રાન્સક્રિપ્શનને જીવંત કરે છે. તમે બેચ ટ્રાન્સક્રિપ્શન માટે સમાપ્ત થયેલ રેકોર્ડિંગને પણ અપલોડ કરી શકો છો જો તમને તે શબ્દ-દર-શબ્દની જરૂર ન હોય કારણ કે તમે બોલો છો.
STT.ai 100+ ભાષાઓને ઓળખે છે અને મોટાભાગના ઓડિયો માટે બોલાયેલ ભાષાને આપમેળે શોધે છે. તમે નાની ચોકસાઈ વધારવા માટે ભાષાને જાતે પણ સુયોજિત કરી શકો છો, અને મિશ્રિત-ભાષા રેકોર્ડિંગ્સને મધ્ય-કલિપમાં બદલીને સંભાળવામાં આવે છે.
હા. સ્પીકર ડેટાબેઝ દરેક અવાજને લેબલ કરે છે (સ્પીકર ૧, સ્પીકર ૨,...) અને તમે સંપાદકમાં તેનું નામ બદલી શકો છો. આ દરેક આધારભૂત મોડેલ અને ભાષા પર કામ કરે છે.
STT.ai MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, અને AVI જેવા 20+ બંધારણોને સ્વીકારે છે. TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, અથવા PDF માં આઉટપુટ.
લખાણમાં બોલવું એ શબ્દોમાં શું કહેવાયું તેનું અનુવાદ કરે છે; અવાજ ઓળખ (સ્પીકર ઓળખ) એ નક્કી કરે છે કે કોણે તે કહ્યું. STT.ai બંને કરે છે - અનુવાદ અને સ્પીકર ડાયરાઇઝેશન - પરંતુ શબ્દો વિવિધ કાર્યો વર્ણવે છે.
હા. ઓડિયો મૂળભૂત રીતે પ્રક્રિયા કરેલ અને કાઢી નાંખેલ છે. પ્રો યોજનાઓ ક્લાયન્ટ-સાઇડ એનક્રિપ્શન ઉમેરે છે તેથી ટ્રાન્સક્રિપ્ટ્સ તમારી કી વગર વાંચી શકાતા નથી, STT.ai સુધી પણ, અને તમારી માહિતી સ્પષ્ટ ઓપટ-ઇન વગર મોડેલ તાલીમ માટે ક્યારેય વપરાય છે.
હા. STT.ai પાસે Python અને Node.js SDKs સાથે REST API છે અને Claude અને Cursor માટે MCP સર્વર છે. મુક્ત API સ્તરમાં 100 મિનિટ/મહિના સમાવે છે, તેથી ઉપર પ્રતિ-સેકન્ડ બિલિંગ સાથે.
હા. દરેક ટ્રાન્સક્રિપ્ટ બિલ્ટ-ઇન સંપાદકમાં ખોલે છે જ્યાં તમે ભૂલથી સાંભળેલા શબ્દો સુધારી શકો છો, સ્પીકરનું નામ બદલો, સમયસમાપ્તિઓ સુયોજિત કરો, અને નોંધો ઉમેરો. ફેરફારો દરેક નિકાસ બંધારણ પર ટકેલા રહે છે.