חופש דיבור לטקסט מקוון
המרת דיבור לטקסט עם תמליל מופעל AI. העלה קבצי שמע, הקלטה מהמיקרופון שלך, או הדבק כתובת. 100+ שפות, 10+ מודלים, 98% + דיוק.
1. העלה את ההקלטות לנאום
העלה קובץ שמע או וידאו, הדבק כתובת, או הקליטה דיבור מהמיקרופון שלך.
2. AI ממיר את הדיבור לטקסט
בחר מתוך 10+ מודלים אל. זיהוי דובר ושפת זיהוי אוטומטי כלול.
3 יצוא את התעתיק שלך
הורד ב-6 פורמטים. תעתיק שיתוף קישורים עם השמעה.
נאום למודלים של טקסט
בחר את מודל הבינה המלאכותית המתאים לצרכיך או תן לנו לבחור את הטוב ביותר.
נאום לטקסט ב ־ 100 שפות ועוד
מוכן להמיר את הדיבור לטקסט?
התחל חופשי →שאלות ששואלים לעתים קרובות
דיבור לטקסט (נקרא גם זיהוי דיבור או ASR) ממיר אודיו מדובר למילים כתובות באופן אוטומטי. STT.ai מפעיל את ההקלטה שלך באמצעות מודל AI שמקשיב לטקסט אודיו ופלטים לעריכה עם חותמת זמן ותוויות רמקולים אין צורך בהקלדה.
מודל אקוסטי ממפה את צורת גלי הקול לפינומים, ואז מודל שפה מרכיב אותם למילים הסבירות ביותר ופיסוק. STT.ai עושה את זה ב-GPU עם מודלים כמו Whisper Large V3 ו-NVIDIA Canary, כך שהקלטה של שעה אחת נעשית בדרך כלל ב-2-3 דקות.
כן כל מבקר מקבל 600 דקות פנויות בחודש ללא הרשמה לקובץ הראשון שלך תוכניות בתשלום מתחילות בחמישה חודשים
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.