पाठ ऑनलाइन से मुक्त भाषण
एआई- शक्ति युक्त पाठ को पाठ में बदला जा रहा है. अपलोड ऑडियो फ़ाइलें, अपने माइक्रोफोन से रिकार्ड, या URL से नक़ल करें. 100, 10+ मॉडल, 98% सटीकता के साथ.
1. स्पीच रिकॉर्डिंग अपलोड करें
ऑडियो या वीडियो फाइल अपलोड करें, URL पेस्ट करें, या माइक से रिकॉर्ड करें।
2. AI स्पीच को टेक्स्ट में बदलता है
10+ AI मॉडल में से चुनें। स्पीकर डिटेक्शन और भाषा ऑटो-डिटेक्ट शामिल है।
3. अपना ट्रांस्क्रिप्ट एक्सपोर्ट करें
6 फॉर्मेट में डाउनलोड करें। ऑडियो प्लेबैक के साथ ट्रांस्क्रिप्ट लिंक शेयर करें।
स्पीच टू टेक्स्ट मॉडल
अपनी जरूरत के अनुसार AI मॉडल चुनें — या हमें सबसे अच्छा चुनने दें।
100+ भाषाओं में स्पीच टू टेक्स्ट
स्पीच को टेक्स्ट में बदलने के लिए तैयार?
मुफ्त शुरू करें →अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
पाठ से (जिसे बोली जाती है, आवाज़ की पहचान या ASR) में बोलने के लिए ऑडियो को स्वतः ही परिवर्तित करता है. STT.ai आपके लेखन एक एआई मॉडल के माध्यम से चलाता है जो समय- समय पर ऑडियो और आउटपुट- लेबलों के साथ सुनता है — कोई टाइपिंग की ज़रूरत नहीं है.
एक अजीब मॉडल ध्वनि चक्रों के लिए ध्वनि sms के लिए नक्शे, फिर एक भाषा मॉडल जो सबसे संभावना शब्दों और समर्षण में इकट्ठा होता है. STT.ai को बड़े व NIVA के मॉडल की तरह है, तो एक घंटे की रिकॉर्डिंग आम तौर पर 2-3 मिनट में किया जाता है.
हाँ. हर आगंतुक को 600 मिनट के लिए आपके प्रथम फ़ाइल के लिए कोई साइन अप के साथ शुरू करने के लिए मिल जाता है. Pid योजना $5/Miroc पर शुरू और अधिक फ़ाइलें जोड़ें, निजी उच्चारण, और प्राथमिकताओं को आगे बढ़ा.
शुद्ध भाषा में हमारा सबसे अच्छा आदर्श 95-7% सही पर पहुँचने पर (एक 3-5% वर्ड दर दर पर)। पृष्ठभूमि शोर, भारी उच्चारण, क्रॉसस्फीति, या कम गति से प्रेस ऑडियो का प्रयोग करने से सबसे बड़ा फ़र्क पड़ता है।
हाँ. अपने PRIMON और STT.ai नदियों में बात करें जीवित Photion उपकरण के माध्यम से जीवित. आप भी स्कैन के लिए एक पूर्ण रिकॉर्ड अपलोड कर सकते हैं यदि आप बात के रूप में बात नहीं की जरूरत है के रूप में यह शब्द के रूप में आप की जरूरत नहीं है.
STT.ai स्वीकार करता है 100+ भाषाओं और अधिक ध्वनि के लिए बोली गई भाषा को स्वचालित पहचानता है. आप भी भाषा को छोटे सटीकता के लिए दस्ती रूप से सेट कर सकते हैं, और मिश्रित की रिकॉर्डिंग मध्य-clliol में स्विच कर रहे हैं.
हाँ. स्पीकर कमीशन लेबल प्रत्येक आवाज (फोन 1, स्पीकर 2,...) और आप उन्हें संपादक में बदल सकते हैं. यह हर समर्थित मॉडल और भाषा के माध्यम से काम करता है.
STT.ai पत्रिका, एमपी3, एमईA, एईएसए, ओबीसी, एमईवीवी, और एVI के लिए आउटपुट TXT, एसटीटी, वीटीएस, डीएक्ससी, JSON, या पीडीएफ को 20+4 फ़ॉर्मेट स्वीकार करती हैं.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
जी हाँ. ऑडियो को डिफ़ॉल्ट से प्रोसेस किया गया है तथा मिटाया गया है. योजना जोड़ें तो ग्राहक- साइड एनक्रिप्शन को बिना पढ़ा जा सकता है, यहाँ तक कि STT.ai तक कि आपके डाटा को प्रत्यक्ष रूप से आदर्श प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल नहीं किया गया है.
जी. STT.ai में पायथन और नोड के साथ एक ReTea.j Ks S Ks cs और संकेतक के लिए MP सर्वर. मुक्त MCP सर्वर में 100 मिनट/mmer शामिल है, प्रति सेकंड के साथ कि अधिक बिलिंग.
जी हाँ. प्रत्येक उच्चारण संपादक में खोलता है जहाँ आप गलत शब्दों को ठीक कर सकते हैं, समय- समय- चिह्नों का नाम बदल सकते हैं, समय- चिह्न बदल सकते हैं तथा नोट जोड़ सकते हैं. संपादन प्रत्येक निर्यात फ़ॉर्मेट के दौरान जारी रहता है.