Ingyenes beszéd szöveg Online
Konvertálni beszéd szöveg AI-vezérelt átírás. Feltöltése audio fájlokat, rekordot a mikrofon, vagy beillesztése URL. 100+ nyelvek, 10+ modellek, 98%+ pontosság.
1. Feltöltés Beszédrögzítés
Töltsön fel egy audio vagy videofájlt, illesszen be egy URL-t, vagy rögzítse a mikrofonból a beszédét.
2. AI átalakítja beszéd szöveg
Válasszon a 10+ MI modellek közül. A hangszóró érzékelése és a nyelv automatikus detektálása.
3. Exportálja a Transcriptet
Letöltés 6 formátumban. Ossza meg átirat linkek audio lejátszás.
Beszéd a szövegmodellekhez
Válassza ki az AI modellt, amely megfelel az Ön igényeinek, vagy válasszuk ki a legjobbat.
Beszéd a szövegben 100+ Nyelvek
Készen állsz, hogy átváltsd a beszédet szövegre?
Ingyenes indítás →Gyakran ismételt kérdések
Beszédet szövegre (más néven beszédfelismerés vagy ASR) átalakítja beszélt hangokat írásban automatikusan. STT.ai futtatja a felvételt egy MI modell, amely hallgatja az audio és kimenetek szerkeszthető szöveg időbélyegek és hangszóró címkék nem gépelés szükséges.
Egy akusztikus modell térképezi a hanghullámot a telefonokhoz, majd egy nyelvi modell összeszereli azokat a legvalószínűbb szavakba és írásjelekbe. STT.ai teszi ezt a GPU-n olyan modellekkel, mint a Whisper Large V3 és az NVIDIA Canary, így általában 2-3 perc alatt készítünk egy egyórás felvételt.
Igen. Minden látogató 600 ingyenes percet kap havonta, regisztráció nélkül az első fájlhoz. A fizetett tervek $5/hónapban kezdődnek, és hosszabb fájlokat, privát átiratokat és elsőbbségi feldolgozást adnak hozzá.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.