Free Speech to Text Online-ի աջակցություն
Արտասանելը վերածել տեքստի՝ AI-ի օգնությամբ։ Տեղադրել ձայնային ֆայլեր, ձայնագրել ձեր միկրոֆոնից կամ տեղադրել URL։ 100+ լեզու, 10+ մոդել, 98%+ ճշգրտություն։
1. Տեղադրել ձայնագրությունը
Տեղադրել ձայնային կամ տեսագրական ֆայլ, տեղադրել URL- ը կամ ձայնագրել խոսակցությունը Ձեր միկրոֆոնից։
2. AI-ն ձայնը վերածում է տեքստի
Ընտրեք 10+ AI մոդելներից։ Առկա է խոսողի հայտնաբերում և լեզվի ինքնահաստատում։
3. Եկամուտներ
Տեղադրել 6 ձևաչափերով։ Կիսվել ձայնագրության հղումներով ձայնային նվագարկմամբ։
Խոսքից տեքստի մոդելներ
Ընտրեք այն մոդելը, որը համապատասխանում է ձեր կարիքներին, կամ թույլ տվեք մեզ ընտրել լավագույնը։
Խոսքից տեքստի 100+ լեզուներով
Օգտագործման դեպքեր
Պատրաստ եք ձայնը տեքստ վերածելու համար:
Առաջարկել ազատ →Հաճախակի տրվող հարցեր
Խոսքից տեքստ (անգլ.՝ Speech to text, նաև կոչվում է ձայնի ճանաչում կամ ASR) ինքնաբերաբար փոխակերպում է խոսված ձայնը գրված բառերի։ STT.ai-ը ձայնագրում է ձեր ձայնը AI մոդելի միջոցով, որը լսում է ձայնը և արտադրում է փոփոխելի տեքստ ժամանակային նշաններով և խոսողի պիտակներով՝ առանց տպագրության անհրաժեշտության։
Ակուսիվ մոդելը ձայնային ալիքների ձևը փոխանցում է ֆոնեմներին, ապա լեզվի մոդելը համախմբում է դրանք հավանական բառերի և ստորադասությունների մեջ։ STT.ai-ը կատարում է այս գործը GPU-ի վրա Whisper Large V3 և NVIDIA Canary մոդելների միջոցով, այսպիսով մեկ ժամ տևողությամբ ձայնագրությունը սովորաբար կատարվում է 2-3 րոպեում։
Այո, յուրաքանչյուր այցելու ստանում է 600 անվճար րոպե յուրաքանչյուր ամիս, առանց գրանցման անհրաժեշտության ձեր առաջին ֆայլի համար։ Պետք է վճարել $5/ ամիս և ավելացնել երկար ֆայլեր, անձնական տեքստեր և առաջնահերթ ընթացք։
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.