Сөзді мәтінге онлайн аударуName
Дыбысты мәтінді жасау үшін қолданылады. Аудио файлдарды жүктеп, микрофоннан жазып, URL-ді орналастыра аласыз. 100-ден астам тіл, 10-нан астам үлгі, 98% - дан астам дәлдік.
1. Дыбыс жазуын жүктеп беру
Аудио не бейне файлды жүктеп беру, URL- адресін орналастыру немесе микрофоннан сөйлеуді жазу.
2. AI сөйлемді мәтінге аударады
10+ ДЖ модельдерінен таңдаңыз. Сөйлеушілерді анықтау және тілдерді автоматты түрде анықтау қосылған.
3. Текстіңізді экспорттау
6 пішімінде жүктеп алыңыз. Аудио ойнатумен бірге транскрипт сілтемелерін бөлісіңіз.
Сөйлемді мәтінге аудару үлгілеріName
Сіздің қажеттіліктеріңізге сай ДЖ моделін таңдаңыз, немесе бізге ең жақсысын таңдауға мүмкіндік беріңіз.
100-ден астам тілдегі сөйлемді мәтінге айналдыру
Сөйлемді мәтінге аудару
Сөзді мәтінге аударуға дайынсыз ба?
Бос бастау →Жиі қойылатын сұрақтар
Сөзден мәтінге (сөзді тануға немесе ASR деп те аталады) аудару - бұл сөйлеген сөзді жазылған сөзге автоматты түрде аудару. STT.ai жазбаңызды дыбысты тыңдайтын және уақыт белгісі мен сөйлеуші атауымен өңдеуге болатын мәтін шығаратын ДНҚ моделі арқылы орындайды - жазу қажет емес.
Акустикалық модель дыбыс толқынын фонемаларға сәйкестендіреді, содан кейін тіл моделі оларды ықтимал сөздер мен тыныс белгілеріне біріктіреді. STT.ai бұл жұмысты Whisper Large V3 және NVIDIA Canary сияқты модельдермен графикалық процессор арқылы орындайды, сондықтан бір сағаттық жазу әдетте 2- 3 минутта орындалады.
Иә. Әрбір келуші ай сайын 600 минуттық тегін уақыт алады, бірінші файлыңыз үшін тіркелу қажет емес. Ақылы жоспарлар $5/ айдан басталып, ұзақ файлдар, жеке транскрипттер және артықшылықты өңдеу қосылады.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.