Textus apud situm online
Conversio loci in textum cum transcriptio AI-powered. Upload audio files, record from your microphone, or paste an URL. 100+ languages, open models, 98%+ accuracy.
1. Upload speech recording
Inscriptio est scriptum vel scriptum scriptum, quod inscriptum est in scriptum vel scriptum.
2. AI conversit locum ad textum
Selectare modelum Whisper quod audiom tuum cumvenit. Detectio locutoris et autodetectio linguae inclusae sunt.
3. Exportus transscriptio
In 6 formatibus downloadare potest.
Textus apud Textus
Si quis in hoc modo fieri voluit, debet se ad optimam partem fieri.
Textus in plus quam 100 linguis
Pronto converti linguam in textum?
Liber Liber →Frequentes interrogationes
Speech to text (also called speech recognition or ASR) converts spoken audio into written words automatically. STT.ai runs your recording through an AI model that listens to the audio and outputs editable text with timestamps and speaker labels — no typing required.
An acoustic model maps the sound waveform to phonemes, then a language model assembles those into the most likely words and punctuation. STT.ai does this on GPU with models like Whisper Large V3 and NVIDIA Canary, so a one-hour recording is usually done in 2-3 minutes.
Yes. Every visitor gets 600 free minutes per month with no signup required for your first file. Paid plans start at $9/month and add longer files, private transcripts, and priority processing.
In lingua pura nostri optimi modeles 95-97% accuratesiam accepit (3-5% ratio erroris verbae in benchmarking). accuratia cum fons noci, accentus gravis, interlocutio, aut audio bitrate basso diminuit — microphonum decentem et cameram quietam utendum maximam differentiam facit.
Si. In microphonum loqui et STT.ai transscriptum per instrumentum transscriptio-viva fluit. Si non locum per locum
Linguae STT.ai plus quam 100 linguas reconocent et linguam loquuntur autodetectant pro multis audios. Linguam etiam manue sequi potestis pro minusculis accuratesitas, et linguae mixtae inscriptioe sunt manipulatae mutationibus inter clipes.
Si. Diaryization locutoris appellatur omnes voces (Locutor 1, Locutor 2,...) et potest renumeris in editore. Haec inter omnes modelum et linguas sustinendas operat.
STT.ai plus quam 20 formata acceptat, inter quas MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, et AVI.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Si. Audio est processatus et per default eliminatus. Pro planes clientum-lateralem encryptionem adsunt, ut transscripta non legibiles sunt, si non est tua clavis, etiam ad STT.ai, et tua data non sunt maiusquam ad model trainingem adhibita, si non optatio explicita.
STT.ai est REST API cum Python et Node.js SDKs plus MCP server pro Claude et Cursor. Liberum API tier includet 100 minuta/month, cum per secundam facturatione super eo.
Si. Omnes transscripta in editore incorporato aperti sunt ubi potestis verba inaudita correcti, locutores renumeris, index temporem ajustavit, et notas adiuvare. Editio inter omnes exportationum formata persistentur.