Websäit vum Text
Sprooch an Text ëmwandelen mat AI-powered Transkriptioun. Audiodateien erofladen, aus Ärem Mikro ophuelen oder eng URL bäifügen. 100+ Sproochen, oppene Modeller, 98% + Genauegkeet.
Sproochopnam erofladen
Audio- oder Videodatei erofgelueden, URL gesat oder Sprooch aus dem Mikrofon opgeholl.
2. AI Konvertéiert Sprooch an Text
Wielt dat Whisper-Modell, dat Ärem Audio entsprécht. Sprecher-Erkennung an automatesch Sproocherkennung sinn abegraff.
3. Exportéiert Är Transkriptioun
Et gëtt 6 Formater fir de Download.
Sprooch zu Text Modeller
Et ass eng vun de beschten, déi et gëtt, an déi een net ka verpassen.
Sprooch op Text an 100+ Sproochen
Texter an Texter
Sidd Dir bereet, Sprooch an Text ëmzewandelen?
Start Free →Häufig gestallte Froen
Sprooch zu Text (och Sproocherkennung oder ASR genannt) konvertéiert gesot Audio automatesch an geschriwen Wierder. STT.ai féiert Är Opnam duerch e KI Modell, dat den Audio lauscht an editéierbaren Text mat Zäitstempelen an Sprecherlabelen erausginn - keng Tippe néideg.
An acoustic model maps the sound waveform to phonemes, then a language model assembles those into the most likely words and punctuation. STT.ai does this on GPU with models like Whisper Large V3 and NVIDIA Canary, so a one-hour recording is usually done in 2-3 minutes.
Ja. All Besucher kritt 600 gratis Minutten pro Mount ouni Abonnement fir Är éischt Datei. Bezuelte Pläng fänken bei $9/Mount un an addéieren méi laang Dateien, privat Transkriptiounen an Prioritéitsveraarbechtung.
Bei enger klorer Sprooch erreechen eis bescht Modeller eng Genauegkeet vun 95-97% (eng 3-5% Woortfehlerquote bei Benchmarks). D'Genauegkeet geet erof mat Hintergrundrauschen, staarken Akzenter, Iwwerstëmmung oder Audio mat niddrege Bitraten - e gudden Mikrofon an e rouegen Raum maachen de gréissten Ënnerscheed.
Ja. Schwätzt an Äre Mikrofon an STT.ai streamt d'Transkriptioun live iwwer d'Live-Transkriptiouns-Tool. Dir kënnt och eng fäerdeg Opnam fir Batch-Transkriptioun erofladen, wann Dir et net Wort fir Wuert braucht wéi Dir schwätzt.
STT.ai erkennt méi wéi 100 Sproochen an erkennt automatesch d'gesot Sprooch fir déi meescht Audio. Dir kënnt d'Sprooch och manuell fir e klenge Präzisiounslift astellen, an opgemaach Sproochen ginn duerch d'Ënnerstëtzung vu mid-clip behandelt.
Ja. D' Sprecherdiariséierung bezeechent all Stëmm (Sprecher 1, Sprecher 2,...) an Dir kënnt se am Editor ëmbenannt kréien. Dat funktionnéiert fir all ugepasst Modeller a Sproochen.
STT.ai akzeptéiert 20+ Formater, dorënner MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM an AVI. Ausgab op TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON oder PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Ja. Audio gëtt standardméisseg veraarbecht a geléist. Pro-Pläng bidden Client-säiteg Verschlësselung, sou datt Transkriptiounen ouni Äre Schlëssel net liesbar sinn, och net mat STT.ai, an Är Donnéeë ginn ni ouni explizit Zoustëmmung fir Modelltraining benotzt.
Ja. STT.ai huet eng REST API mat Python an Node.js SDKs plus en MCP Server fir Claude a Cursor. D'gratis API-Tier enthält 100 Minutten / Mount, mat der Abrechnung pro Sekonn iwwer dat eraus.
Ja. All Transkriptioun gëtt an engem integréierten Editor eropgelueden, wou Dir falsch geschriwwe Wörter korrigéiere kënnt, Sprecher ëmnennen, Zäitstempelen upassen an Notizen bäifügen. D' Ännerunge bleiwen an all Exportformater behalen.