Laisva kalba tekstui internete
Konvertuoti kalbą į tekstą su AI-motored transkripcija. Įkelkite garso failus, įrašyti iš savo mikrofono, arba įklijuokite URL. 100+ kalbos, 10+ modeliai, 98%+ tikslumas.
1. Išsiųsti kalbos įrašus
Įkelkite garso ar vaizdo failą, įdėkite URL arba įrašykite kalbą iš savo mikrofono.
2. AI konvertuoja kalbą į tekstą
Pasirinkite iš 10+ AI modelių. Garsiakalbio aptikimas ir kalbos automatinis aptikimas įtraukti.
3. Eksportuokite savo transkripciją
Atsisiųsti 6 formatais. Pasidalinti transkripto nuorodas su garso atkūrimas.
Kalba tekstinių modelių kalba
Pasirinkite AI modelį, atitinkantį jūsų poreikius, arba leiskite mums pasirinkti geriausią.
Kalba į tekstą 100+ kalbomis
Pasiruošę konvertuoti kalbą į tekstą?
Pradėti nemokamai →Dažnai užduodami klausimai
Kalba į tekstą (taip pat vadinamas kalbos atpažinimas arba ASR) konvertuoja kalbėtą garsą į rašytinius žodžius automatiškai. STT.ai vykdo savo įrašą per AI modelį, kuris klausosi garso ir išvedimų redaguojamą tekstą su žymomis ir garsiakalbio etiketėmis - nereikia spausdinimo.
Garso modelis žemėlapiai garso bangos forma į fonemą, tada kalbos modelis surenka tuos į labiausiai tikėtinus žodžius ir skyrybos. STT.ai daro tai GPU su modeliais, pavyzdžiui, Whisper didelis V3 ir NVIDIA Canary, todėl vienos valandos įrašymas paprastai atliekamas per 2-3 minutes.
Taip. Kiekvienas lankytojas gauna 600 nemokamų minučių per mėnesį be registracijos, reikalingos jūsų pirmam failui. Mokami planai prasideda nuo $5/mėnesio ir prideda ilgesnius failus, privačius stenogramas, ir prioritetinį tvarkymą.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.