Diskussjoni ħielsa biex Test Online
Ikkonverti diskors għal test b'traskrizzjoni mħaddma minn AI.Upload fajls awdjo, irrekordja mill-mikrofonu tiegħek, jew waħħal URL.100 + lingwi, 10 + mudelli, 98% + preċiżjoni.
1. ittella reġistrazzjoni tad-diskors
Ittella' fajl awdjo jew vidjo, waħħal URL, jew irreġistra diskors mill-mikrofonu tiegħek.
2. AI jikkonverti diskors għal test
Agħżel minn 10+ mudelli AI. Speaker sejbien u lingwa awtomatiku-sejbien inklużi.
3. esportazzjoni tiegħek tranżkript
Niżżel f'6 formati. Aqsam links tat-traskrizzjoni bil-plejbek tal-awdjo.
Diskussjoni għal Test Mudelli
Agħżel il-mudell tal-AI li jaqbel mal-ħtiġijiet tiegħek — jew ħallina nagħżlu l-aħjar wieħed.
Diskors għal Test f'100 + Lingwi
Lest biex jikkonvertu diskors biex test?
Ibda b'xejn →Mistoqsijiet li jsiru ta’ spiss
Diskors għal test (imsejjaħ ukoll rikonoxximent tad-diskors jew ASR) jikkonverti awdjo mitkellem fi kliem bil-miktub awtomatikament.STT.ai runs tiegħek reġistrazzjoni permezz ta'mudell AI li jisma' l-awdjo u outputs test editjabbli ma timestamps u speaker tikketti - l-ebda ttajpjar meħtieġa.
Mudell akustiku jimmappa l-forma tal-mewġ tal-ħoss għal fonemi, imbagħad mudell tal-lingwa jiġbor dawk fil-kliem l-aktar probabbli u l-punteġġjatura.STT.ai jagħmel dan fuq GPU b'mudelli bħal Whisper Large V3 u NVIDIA Canary, sabiex reġistrazzjoni ta' siegħa normalment issir f'2-3 minuti.
Iva. Kull viżitatur gets 600 minuti ħielsa biex tibda bl-ebda sinjali meħtieġa għall-ewwel fajl tiegħek. pjanijiet imħallsa jibdew fil $5/xahar u żid fajls itwal, tranżazzjonijiet privati, u l-ipproċessar prijorità.
Fuq diskors ċar tagħna mudelli aħjar jilħqu 95-97% preċiżjoni (3-5% rata Żball Kelma fuq il-punti ta' riferiment).Preċiżjoni jaqgħu mal-istorbju fl-isfond, aċċenti tqal, crosstalk, jew awdjo bitrate baxx - bl-użu mikrofonu deċenti u kamra kwieta jagħmel l-akbar differenza.
Iva. Tkellem fil-mikrofonu tiegħek u STT.ai se jgħaddi t-traskrizzjoni direttament permezz tal-għodda ta' traskrizzjoni diretta. Tista' wkoll ittella' reġistrazzjoni lesta għat-traskrizzjoni f'lott jekk ma jkollokx bżonnha kelma b'kelma waqt li tkun qed titkellem.
STT.ai jirrikonoxxi 100 + lingwi u awtomatikament jiskopri l-lingwa mitkellma għall-biċċa l-kbira awdjo.Tista wkoll tissettja l-lingwa manwalment għal lift preċiżjoni żgħar, u reġistrazzjonijiet lingwa mħallta huma mmaniġġjati billi taqleb nofs-klipp.
Iva. Il-qari tad-dijarji tal-kelliema jtikkettja kull vuċi (Kelliem 1, Kelliem 2,...) u tista' ssejħilhom mill-ġdid fl-editur. Dan jaħdem fuq kull mudell u lingwa appoġġjata.
STT.ai taċċetta 20 + formati inklużi MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, u AVI.Output biex TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, jew PDF.
Id-diskors għal test jittraskrivi X’kien qal fi kliem; rikonoxximent tal-vuċi (identifikazzjoni kelliem) jiddetermina min qal dan.STT.ai jagħmel it-tnejn — traskrizzjoni plus kelliem diarization — iżda t-termini jiddeskrivu kompiti differenti.
Iva. Awdjo huwa pproċessat u mħassar b'mod awtomatiku. pjanijiet Pro żid encryption client-side sabiex traskrizzjonijiet huma ma jinqarax mingħajr iċ-ċavetta tiegħek, anke għal STT.ai, u d-data tiegħek qatt ma jintużaw għal taħriġ mudell mingħajr espliċitu opt-in.
Iva. STT.ai għandu REST API ma Python u Node.js SDKs flimkien ma server MCP għall Claude u Cursor.Il-livell API ħielsa jinkludi 100 minuta / xahar, bil-kontijiet kull sekonda lil hinn minn dak.
Iva. Kull traskrizzjoni tinfetaħ f’editur mibni li fih tista’ tikkonverti kliem li ma jinstemgħux, tibdel l-ismijiet tal-kelliema, taġġusta l-timestamps, u żżid in-noti.