Gratis spraak voor online tekst
Converteer spraak naar tekst met AI-aangedreven transcriptie. Upload audiobestanden, neem op van uw microfoon, of plak een URL. 100+ talen, 10+ modellen, 98% + nauwkeurigheid.
1. Upload Speech Recording
Een audio- of videobestand uploaden, een URL plakken of spraak opnemen vanuit je microfoon.
2. AI Convert Speech to Text
Kies uit 10+ AI modellen. Speaker detectie en taal auto-detect inbegrepen.
3. Exporteer uw Transcript
Downloaden in 6 formaten. Deel transcript links met audio afspelen.
Toespraak naar tekstmodellen
Kies het AI-model dat bij uw behoeften past of laat ons de beste kiezen.
Speech to Text in 100+ Languages
Speech to text use cases
Klaar om spraak te converteren naar sms?
Vrij beginnen →Veelgestelde vragen
Spraak naar tekst (ook wel spraakherkenning of ASR) zet gesproken audio automatisch om in geschreven woorden. STT.ai draait uw opname via een AI-model dat luistert naar de audio en uitgangen bewerkbare tekst met tijdstempels en luidspreker labels.
Een akoestisch model brengt de geluidsgolfvorm in kaart met fonemen, dan assembleert een taalmodel die in de meest waarschijnlijke woorden en interpunctie. STT.ai doet dit op GPU met modellen als Whisper Large V3 en NVIDIA Canary, dus een opname van een uur wordt meestal gedaan in 2-3 minuten.
Ja. Elke bezoeker krijgt 600 gratis minuten per maand zonder aanmelding vereist voor uw eerste bestand. Betaalde plannen beginnen bij $5/maand en voeg langere bestanden, privé transcripten, en prioritaire verwerking.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.