د متن په انلاین وړیا وینا
د AI-powered transcription سره متن ته وینا بدل کړئ. د غږیز فایلونه پورته کړئ، د خپل مایکروفون څخه ریکارډ، یا یو URL واچوئ. 100 + ژبې، 10 + ماډلونه، 98٪ + دقت.
1. د خبرو ثبتولو پورته
غږيزه يا ويډيو دوتنه لېښل، يو URL نښلول، يا له خپل غږيزې دوتنې څخه خبرې ثبتول.
2. AI د متن ته وینا بدلوي
د 10+ AI ماډلونو څخه غوره کړئ. د ویناوال کشف او ژبه اتومات کشف شامل دي.
3. ستاسو د نقل صادرول
په 6 بڼو کې ډاونلوډ کړئ. د غږیز غږولو سره د نقل لینکونه شریک کړئ.
د ليکنې لپاره د وينا ماډلونه
د AI ماډل غوره کړئ چې ستاسو اړتیاوې پوره کوي - یا اجازه راکړئ چې غوره غوره کړو.
په 100 + ژبو کې د متن خبرې
د ليکنې لپاره د وينا بدلولو لپاره چمتو ياست؟
وړیا پېل →ډېرې پوښتنې
د متن لپاره وینا (د وینا پیژندنه یا ASR هم ویل کیږي) په اتوماتيک ډول د لیکلي کلمو ته غږیز غږ بدلوي. STT.ai ستاسو ریکارډ د AI ماډل له لارې چلوي چې غږ ته غوږ نیسي او د وخت ټایمپ او د غږیز لیبلونو سره د تعدیل وړ متن تولیدوي - هیڅ ډول کول اړین ندي.
د غږیز ماډل د غږ څپې په فونیمونو کې نقشه کوي، بیا د ژبې ماډل هغه کسان چې د احتمالي کلمو او ټکو کې راټولیږي. STT.ai د GPU په اړه دا کار کوي د Whisper Large V3 او NVIDIA Canary په څیر ماډلونو سره، نو د یو ساعت ریکارډ معمولا په 2-3 دقیقو کې ترسره کیږي.
هو. هر لیدونکی د خپل لومړي فایل لپاره د اړتیا وړ نه د 600 وړیا دقیقې په میاشت کې ترلاسه کوي. د تادیې پلانونه په $ 5 / میاشت کې پیل کیږي او اوږدې فایلونه، شخصي نقلونه او د لومړیتوب پروسس اضافه کوي.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.