Gratuit de expresie la text on-line
Convertiți discursul în text cu transcripție alimentată cu AI. Încărcaţi fișiere audio, înregistrați de la microfon, sau înregistrați o URL. 100+ limbi, 10+ modele, 98%+ precizie.
1. Încărcaţi înregistrarea discursului
Încărcaţi un fișier audio sau video, înscrieţi o URL sau înregistraţi discursul de la microfon.
2. AI transformă discursul în text
Alegeți din modele de 10+ AI. Detecția de speaker și auto-detecția limbii incluse.
3. Exportă-ţi textul
Descarcă în 6 formate. Împărtășește link-urile de transcripție cu reproducere audio.
Discursul modelelor textului
Alegeţi modelul de IA care se potriveşte cu nevoile dumneavoastră — sau lăsaţi-ne să alegem cel mai bun.
Discursul textului în mai mult de 100 de limbi
Cazuri de utilizare text
Gata pentru a converti discursul în text?
Pornește liber →Întrebări frecvente
Discursul în text (denumit, de asemenea, recunoașterea vorbirii sau ASR) convertește audio vorbit în cuvinte scrise automat. STT.ai rulează înregistrarea prin intermediul unui model de IA care ascultă audio și ieșiri textul editabil cu marca temporală și etichete de speaker – nu este necesară tipărire.
Un model acustic hărţuieşte forma de val de sunet la foneme, apoi un model de limbă le adunează în cele mai probabile cuvinte şi punctuarea. STT.ai face acest lucru pe GPU cu modele cum ar fi Whisper Large V3 şi NVIDIA Canary, astfel încât o înregistrare de o oră se face de obicei în 2-3 minute.
Da. Fiecare vizitator obține 600 de minute gratuite pe lună, fără semnificare necesară pentru primul fișier. Planurile plătite încep la 5 dolari/luna și adaugă fișiere mai lungi, transcripții private și prelucrarea prioritară.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.