Слободни говор на текст на вези
Претвори говор у текст са ВИ покретаном транскрипцијом. Слање аудио фајлова, снимање са микрофона или налепљење УРЛ‐ а. 100+ језика, 10+ модела, 98% прецизност.
1. Слање уписивања говора
Пошаљите аудио или видео фајл, налепите УРЛ или снимите говор из микрофона.
2. АИ претвара говор у текст
Изаберите из 10+ АИ модела. Укључено је откривање звукова и аутоматско откривање језика.
3. Извези свој транкрипт
Преузмите у 6 формата. Поделите транскриптне везе са аудио пуштањем.
Говор на текстуални модели
Изаберите АИ модел који одговара вашим потребама — или хајде да изаберемо најбољи.
Говор на текст на 100+ језицима
Говор у текстуалне случајеве
Спремни за претварање говора у текст?
Покрени бесплатно →Често постављана питања
Говор тексту (изваним препознавањем говора или АСР) аутоматски претвара говорни аудио у писане речи. STT.ai покреће снимање кроз ВИ модел који слуша аудио и излазе уређивајући текст са временским ознакама и звучницима — нема потребе за куцањем.
Акустички модел мапира таласни облик на фонеме, затим их језички модел саставља у највероватније речи и интерпункција. STT.ai то ради на ГПУ са моделима као што су Whisper Large V3 и NVIDIA Canary, тако да се један сат снимања обично ради у 2-3 минута.
Сваки посетилац добија 600 бесплатних минута месечно без пријаве за први фајл. Плаћени планови почињу од 5 долара месечно и додају више фајлова, приватне транскрипте и приоритетне обраде.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.