Онлайн сүзне текстка әйләндерү
Сүзне иҗтимагый тәнкыйть белән мәкаләгә әйләндерү. Аудио файлларны йөкләгез, микрофоныгыздан яздырыгыз яки URLны урнаштырыгыз. 100+ тел, 10+ модель, 98%+ төгәллек.
Сүз яздыруны юкка чыгару
Аудио яки видео файлны йөкләгез, URLны урнаштырыгыз яки микрофоныгыздан сөйләшүне яздырыгыз.
2. AI сүзне текстка әйләндерә
10+ дан артык җанлы модельдән сайлап алыгыз. Сүзләүчене һәм телне автоматик рәвештә ачыклау кертелгән.
3. Сезнең транскрипцияне экспортлау
6 форматта төшерү. Аудио уйнату белән транскрипция сылтамаларын бүлешү.
Сүздән текстка модельләр
Сезнең ихтыяҗларыгызга туры килгән ДНК моделен сайлагыз — яки безгә иң яхшысын сайларга бирегез.
100+ телдә сөйләмне текстка
Сүздән текстка күчерү
Сүзне мәкаләгә әйләндерергә әзерме?
Сүзлек эше →Кайвакыт бирелә торган сораулар
Speech to text (also called speech recognition or ASR) converts spoken audio into written words automatically. STT.ai runs your recording through an AI model that listens to the audio and outputs editable text with timestamps and speaker labels — no typing required.
An acoustic model maps the sound waveform to phonemes, then a language model assembles those into the most likely words and punctuation. STT.ai does this on GPU with models like Whisper Large V3 and NVIDIA Canary, so a one-hour recording is usually done in 2-3 minutes.
Әйе. Һәрбер кунак 600 минутка кадәр бушлай ала, беренче файл өчен теркәлү таләп ителми. Акча түләү планнары айга $5-тан башлана һәм зуррак файллар, шәхси транскрипцияләр һәм өстенлекле эшкәртү өсти.
Безнең иң яхшы моделләр чиста сөйләмдә 95-97% дөреслеккә ирешә (3-5% сүз хатасы күрсәткечләре буенча). Тизлек фон тавышы, көчле акцент, аралашу яки түбән битрейтлы аудио белән төшә - яхшы микрофон һәм тыныч бүлмә куллану иң зур аерма китерә.
Әйе. Микрофонга сөйләгез һәм STT.ai транскрипцияне турыдан-туры транскрипцияләү җайланмасы аша тапшырачак. Әгәр дә сөйләшкәндә сүздән-сүзгә транскрипцияләү кирәк булмаса, сез шулай ук тәмамланган язуны пакетлы транскрипция өчен куярга мөмкинсез.
STT.ai 100 дән артык телне таный һәм күпчелек аудио өчен сөйләнгән телне автоматик рәвештә ачыклый. Сез шулай ук телне кул белән куеп, төгәллекне бераз арттыра аласыз, һәм аралаш телле яздырулар клип уртасында күчү белән башкарыла.
Әйе. Сөйләүче диаризациясе һәр тавышны (1нче сөйләүче, 2нче сөйләүче,...) яздыра һәм сез аларны редакторда үзгәртә аласыз. Бу һәр телдә һәм һәр модельдә эшли.
STT.ai 20+ форматны кабул итә, шул исәптән MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM һәм AVI. Тышкы чыганак TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON яки PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Әйе. Әдәттә, аудио эшкәртелә һәм юкка чыгарыла. Про планнар клиент тарафыннан шифрлауны өсти, шуңа күрә транскрипцияләр сезнең ключсыз укылмаячак, хәтта STT.ai гә кадәр, һәм сезнең мәгълүматлар сезнең ачык рөхсәтсез модельләр әзерләү өчен кулланылмый.
STT.ai-дә Python һәм Node.js SDK-лары белән REST API бар, шулай ук Claude һәм Cursor өчен MCP серверы. Бушлай API катламы 100 минут / айны тәшкил итә, бунан тыш секундына түләү.
Әйе. Һәрбер транскрипция эчке редакторда ачыла, анда сез хаталы сүзләрне төзәтә аласыз, сөйләүчене үзгәртә аласыз, вакыт билгесен үзгәртә аласыз һәм язулар өсти аласыз. Төзелешләр һәр экспорт форматында саклана.