Вільна мова до тексту у мережі
Перетворювати мовлення на текст потужною трансляцією AI. Вивантажити звукові файли, записати з вашого мікрофона або вставити адресу URL. 100+ мов, 10+моделі, 98% + точність.
1 Вивантаження запису мовлення
Вивантажити звуковий або відео файл, вставити адресу URL або записати мовлення з вашого мікрофона.
2. AI перетворює мовлення на текст
Оберіть один з моделей 10+ AI. Включено автовизначення мови та визначення мов.
3. Експортувати ваш транзитний індекс
Звантажити у шести форматах. Спільне використання трансляцій посилається на відтворення звукових даних.
Мовлення до текстових моделей
Виберіть модель штучного інтелекту, яка відповідає вашим потребам, або давайте виберемо найкращу.
Розмова на текст 100+ Мови
Готова перетворювати мовлення на текст?
Почати вільне →Часті запитання
Мова до тексту (також називається розпізнаванням мови або ASR) автоматично перетворює вимовлений звук на писані слова. STT.ai проводить ваш запис через модель комп' ютера, яка слухає аудіо і вивід, придатний для редагування текст з часовими штампами і мітками промовця ⇩ не потрібно вводити.
Акустична модель відображає форму звукової хвилі до фонеми, тоді модель мови збирає ці слова у найвірогідніші слова і розділовий знак. STT.ai робить це на GPU з моделями Whisper Grong V3 і NVIDIA Canary, тому за одну годину запис зазвичай виконується за 2- 3 хвилини.
Так. Кожен відвідувач отримує 600 вільних хвилин на місяць без жодних підписок для вашого першого файла. Плани Paid починаються з 5/ місячної і додають більше файлів, приватних записів та обробки пріоритету.
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.