مفت لفظ سے متن آن لائن
AI-powered transcrition کے ساتھ بولے کو متن میں تبدیل کریں. آڈیو فائلیں اپ لوڈ کریں، اپنے مائیکرو فون سے ریکارڈ کریں، یا ایک URL کو پسٹ کریں. 100+ زبانیں، 10+ ماڈل، 98%+ صحیح.
1. Upload Speech Recording
Upload an audio or video file, paste a URL, or record speech from your mic.
2. AI Converts Speech to Text
Choose from 10+ AI models. Speaker detection and language auto-detect included.
3. Export Your Transcript
Download in 6 formats. Share transcript links with audio playback.
Speech to Text Models
Choose the AI model that fits your needs — or let us pick the best one.
Speech to Text in 100+ Languages
Ready to convert speech to text?
مفت شروع کریں →عام سوالات
STT.ai آپ کی ریکارڈنگ کو ایک AI ماڈل کے ذریعے چلاتا ہے جو آڈیو کو سنتا ہے اور ٹائم سٹیمپ اور اسپیکر لیبلز کے ساتھ تحریر قابل متن نکالا جاتا ہے - کوئی تا ئپنگ کی ضرورت نہیں
ایک آکوسٹک ماڈل آواز کے موجوں کو فونموں میں ميپ کرتا هے ، پھر زبان کا ماڈل ان کو سب سے زیادہ ممکنه لفظوں اور علامات میں جمع کر تا هے STT.ai GPU پر يس کو Whisper Large V3 اور NVIDIA Canary جیسے ماڈل کے ساتھ کر تا هے ، اس ليے يک گھنٹہ کا ريجو ريشن عام طور پر 2-3 منٹ ميں کر دیا جاتا هے
ہاں۔ ہر مہمان کو ہر مہینے 600 مفت منٹ ملتے ہیں اور آپ کی پہلی فائلیں کے لئے کوئی سائن اپ کی ضرورت نہیں ہوتی۔ پیسے کے منصوبے $5/مہین سے شروع ہوتے ہیں اور لمبی فائلیں، پرائیویٹ ٹرانسکریپٹس اور ترجیح کے عمل کو شامل کرتے ہیں۔
On clean speech our best models reach 95-97% accuracy (a 3-5% Word Error Rate on benchmarks). Accuracy drops with background noise, heavy accents, crosstalk, or low-bitrate audio — using a decent microphone and a quiet room makes the biggest difference.
Yes. Speak into your microphone and STT.ai streams the transcript live via the live-transcription tool. You can also upload a finished recording for batch transcription if you don't need it word-by-word as you talk.
STT.ai recognizes 100+ languages and auto-detects the spoken language for most audio. You can also set the language manually for a small accuracy lift, and mixed-language recordings are handled by switching mid-clip.
Yes. Speaker diarization labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the editor. This works across every supported model and language.
STT.ai accepts 20+ formats including MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, and AVI. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
Speech to text transcribes WHAT was said into words; voice recognition (speaker identification) determines WHO said it. STT.ai does both — transcription plus speaker diarization — but the terms describe different tasks.
Yes. Audio is processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption so transcripts are unreadable without your key, even to STT.ai, and your data is never used for model training without explicit opt-in.
Yes. STT.ai has a REST API with Python and Node.js SDKs plus an MCP server for Claude and Cursor. The free API tier includes 100 minutes/month, with per-second billing beyond that.
Yes. Every transcript opens in a built-in editor where you can fix misheard words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. Edits persist across every export format.