Онлайн сўзлашувдан матнга
AI-қувватланган транскрипция билан сўзни матнга айлантиринг. Аудио файлларни юклаб олинг, микрофондан ёзиб олинг ёки URL'ни жойланг. 100+ тил, очиқ моделлар, 98%+ аниқлик.
1. Сўз ёзувларини юклаш
Аудио ёки видео файлни юклаб олинг, URL'ни жойланг ёки микрофондан сўзни ёзиб олинг.
2. AI сўзни матнга айлантиради
Сизнинг аудионгизга мос Whisper моделини танланг. Сўзловчини аниқлаш ва тилни автоматик аниқлаш ҳам киритилган.
3. Транскриптингизни экспорт қилиш
6 форматда юклаб олиш. Аудио куйлаш билан транскрипт боғламаларини ўртоқлашиш.
Матнга сўзлашиш моделлари
Сизнинг эҳтиёжларингизга мос келадиган ИИ моделини танланг ёки бизга энг яхшисини танлашга имкон беринг.
100+ тилда сўздан матнга
Матнга сўзлашиш ҳолатлари
Сўзни матнга айлантиришга тайёрмисиз?
Оқилликдан бошлаш →Кўп бериладиган саволлар
Матнга сўзлашув (шунингдек, сўзлашувни таниб олиш ёки ASR деб ҳам аталади) сўзланган аудиони ёзма сўзларга автоматик тарзда айлантиради. STT.ai сизнинг ёзувингизни аудиони эшитадиган AI модели орқали бажаради ва вақт белгилари ва сўзловчининг белгилари билан таҳрирлаш мумкин бўлган матнни чиқаради - ёзишга эҳтиёж йўқ.
Акустик модел фонемаларга товуш тўлқин шаклини тасвирлайди, кейин тил модели уларни энг эҳтимол сўзлар ва пунктуацияга жамлайди. STT.ai буни GPU билан Whisper оиласи (Large V3 ва Turbo) устида бажаради, шунинг учун бир соатлик ёзув одатда 2-3 дақиқада бажарилади.
Ҳа. Ҳар бир меҳмон ойига 600 дақиқа бепул ва биринчи файл учун рўйхатдан ўтиш талаб этилмайдиган тарзда олади. Ўтказиб бериладиган дастурлар ойига $9 дан бошланади ва узун файллар, шахсий транскриптлар ва устувор ишлашларни қўшиб беради.
Тўғри сўзлашувда бизнинг энг яхши моделларимиз 95-97% аниқликка эришишади (3-5% сўз хатолиги даражаси). Фокус фон шовқини, кучли акцент, нутқлар ўртасидаги гаплашиш ёки паст битрақамли аудио билан аниқлик пасаяди — яхши микрофон ва жимгина хонани ишлатиш энг катта фарқни қилади.
Ҳа. Микрофонга гапиринг ва STT.ai жонли транскрипция воситаси орқали жонли транскрипцияни узатади. Агар гапираётганингизда сўзма-сўз транскрипцияга эҳтиёжингиз бўлмаса, тугалланган ёзувни ҳам тўлдиришингиз мумкин.
STT.ai 100 дан ортиқ тилларни тан олади ва кўплаб аудио учун гапирилган тилни автоматик равишда аниқлайди. Сиз тилни қўлда ҳам, кичик аниқлик учун ҳам белгилашингиз мумкин, аралаш тилдаги ёзувлар эса клипнинг ўртасида ўчириб қўйилади.
Ҳа. Сўзловчилар рўйхати ҳар бир овозни (1-сўзловчи, 2-сўзловчи,...) белгилайди ва сиз уларни редакторда қайта номлай оласиз. Бу барча қўллаб-қувватланадиган моделлар ва тилларда ишлайди.
STT.ai MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM ва AVI каби 20+ форматларни қабул қилади. ТXT, SRT, VTT, DOCX, JSON ёки PDF форматларида чиқади.
Сўздан матнга сўзларга нима айтилганини транскрипция қилади; овозни таниб олиш (сўзловчини идентификация қилиш) уни ким айтганини аниқлайди. STT.ai иккаласини ҳам бажаради — транскрипция ва сўзловчини диаризация қилиш — аммо булар турли вазифаларни ифодалайди.
Ҳа. Аудио аввалдан амалга оширилади ва ўчирилади. Pro режалари клиент томони шифрлашини қўшиб беради, шунинг учун транскриптлар сизнинг қулфингизсиз ўқилиши мумкин эмас, ҳатто STT.ai гача ҳам, ва сизнинг маълумотларингиз ҳеч қачон очиқ танловсиз моделлар тайёрлаш учун фойдаланилмайди.
Ҳа. STT.ai Python ва Node.js SDKs билан REST API'га эга, шунингдек Claude ва Cursor учун MCP сервери. Бепул API даражаси ойига 100 дақиқани, бундан ортиқ бўлса секундига ҳисоблашни ўз ичига олади.
Ҳа. Ҳар бир транскрипт ёпиқ муҳаррирда очилади, унда сиз хато сўзларни тузатиш, сўзловчиларни қайта номлаш, вақт белгиларини созлаш ва ёдда тутишларни қўшишингиз мумкин. Таҳрирлар ҳар қандай экспорт форматида сақланиб қолади.