ཡིག་སྒྱུར་ལག་ལེན་གྱི་གནད་དོན་

meetings, podcasts, calls, social media, and more meetings, podcasts, ཁ་སླབ་པའི་སྐབས་དང་ ཁ་སླབ་པའི་སྐབས་ཀྱི་ སྒྲ་སྒྱུར་ཡིག་སྒྱུར་

ཡོངས་ཁྱབ་ཀྱི་སྒྲ་འཕྲིན་དང་པར་འཕྲིན་དང་གཅིག་ཁར་ལཱ་འབད་དོ། DRM གིས་སྲུང་སྐྱོབ་འབད་དེ་ཡོད་མི་ནང་དོན་ཚུ་རྒྱབ་སྐྱོར་འབད་མི་ཚུགས།

གོང་འཕེལ་གྱི་དོན་ལས་ཡར་རྒྱས་གཏོང་བའི་
Private transcript
ཁ་སླབ་པའི་སྐབས་ཀྱི་ཡིག་སྒྱུར་
རྩོལ་མེད་ Pro →
ཡིག་ཆ་འདི་འདིར་བཀལ་ཡང་ན་བལྟ་སྐོར་གྱི་དོན་ལུ་བལྟ།
དྲ་རྒྱའི་ཡིག་གཟུགས་ཀྱི་ནང་དོན་ལ་ MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM སོགས་ཀྱི་ཡིག་གཟུགས་ཀྱི་ནང་དོན་ཚུད་དོ།
གོང་འཕེལ་གྱི་དོན་ལས་ཡར་རྒྱས་གཏོང་བའི་
Private transcript
ཁ་སླབ་པའི་སྐབས་ཀྱི་ཡིག་སྒྱུར་
རྩོལ་མེད་ Pro →
གོང་འཕེལ་གྱི་དོན་ལས་ཡར་རྒྱས་གཏོང་བའི་
དྲན་ཐོ་: 0:00
དུས་རྒྱུན་ ཝོསི་ཀི (དུས་ཡུན་ཐུང་ཀུ)
རྒྱ་སྐྱེད་ སྒྲ་དྲི་རོ་རེག་བྱ (ཐད་ཀར་)
ཡོངས་ཁྱབ་ཀྱི་འབྲེལ་མཐུད་: 24h, ཡིག་ཆ་རྐྱངམ་གཅིག་ · ཐོ་བཀོད་འབད། བོད་ཡིག་གི་ཡིག་ཚགས་ · ཁྱད་ཆོས་ སྒེར་གྱི་འབྲེལ་བའི་དོན་ལུ་

Real-time speech to text. AI auto-corrects as you speak — accuracy improves with longer speech.

འགོ་དང་པ་རང་རང་གི་མའི་ཀོརོ་ཕིཊ་ཊིཀ་འདི་བརྟག་དཔྱད་འབད།
❤️ STT.ai ལ་དགའ་བ་ཡིན་ན། ប្រាប់ཨང་གྲངས་འདི་ཁྱོད་ཚོའི་ཆ་རོགས་ལ་ཡང་བཤད།
ཁྱེད་ཀྱིས་རང་དབང་གི་ཡིག་སྒྱུར་འདི་བེད་སྤྱོད་བཏང་སྟེ་འདུག

600 នាទី/ཟློས་གར་གྱི་དོན་ལས་ སྒེར་གྱི་ཡིག་སྒྱུར་ལ་ ཐོ་བཀོད་ བྱ།

10 སྒེར་གྱི་མནན/ཉིན། 600 នាទីམྱུར་ལམ་ནས་བལྟས་ དངུལ་དངུལ་ཁང་མེད་པར་ ཡིག་ཆ་གཏན་ལ་ཕབ་པ།
ཐོ་བཀོད་ ཐོ་བཀོད་ →

ཚོང་འབྲེལ་དང་མཁས་རིག་

ཡིག་སྒྱུར་ལམ་ལུགས་

བརྡ་བརྒྱུད་དང་ནང་དོན་

དམིགས་བསལ་བཟོ་གྲྭ

འཕྲལ་འཕྲལ་དྲི་བ་དྲིས་པའི་ལན་

transcription use cases runs in your browser: paste a URL, upload a file, or record from your mic. STT.ai picks the AI model and returns the transcript in under 5 minutes. Export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes — every visitor gets 600 free minutes/month on STT.ai, usable for transcription use cases the same as any other workflow. Paid plans starting at $5/month unlock longer files, private transcripts, and priority queueing.

transcription use cases runs on the same AI models as the rest of STT.ai — our best models reach 95-97% accuracy on clean speech (3-5% Word Error Rate on benchmarks). Switch models on the fly if the first pass is below your target.

transcription use cases can run on any of STT.ai's 10+ models — STT.ai Enhanced (most accurate), Whisper Large V3 (99 languages), NVIDIA Canary (#1 WER on supported langs), Whisper Turbo (fast), Moonshine (lightweight), and more.

Yes. Every transcript exports as SRT or VTT — works with YouTube, Vimeo, TikTok, VLC, and every major video player. The burn-subtitles tool overlays them onto video as hardsubs.

Yes. Speaker diarization automatically labels each voice (Speaker 1, Speaker 2, ...) and you can rename them in the built-in editor. Works across all models and languages.

Most transcription use cases jobs finish in under 5 minutes. A 1-hour audio file typically completes in 2-3 minutes with our fastest models. Speed depends on chosen model and current GPU load.

transcription use cases accepts 20+ formats — MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, and more. Output to TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.

Yes. Audio files submitted to transcription use cases are processed and deleted by default. Pro plans add client-side encryption — even if STT.ai's database is breached, your transcripts are unreadable without your key. Data is never used for model training without explicit opt-in.

Yes. STT.ai offers a REST API with Python and Node.js SDKs, plus an MCP server for Claude and Cursor — all usable for transcription use cases workflows. Free API tier includes 100 minutes/month.

Yes. Every transcript opens in the built-in editor where you can correct words, rename speakers, adjust timestamps, and add notes. All changes save automatically.

Every transcript gets a unique shareable URL. Export to DOCX or PDF for email. Pro plans add password-protected and permanent links — useful for client work.

STT.ai handles 1,300+ platforms including YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud, Zoom, Google Meet, podcast hosts, and more. URL transcription works with publicly-available content only — DRM-protected sources can't be transcribed.