Переписатися на Moonshine

Робота з загальнодоступним аудіо- відео. Вміст захищеного DRM не підтримується.

Оновлення для розширень
Особистий запис
Спілкування з трансграфом
Розблокувати за допомогою Pro →
Скинути файл сюди або натиснути, щоб переглянути
MP3, WAV, M4A, FLAC, MP4, MKV, MOV, WebM } up до 2GB
Оновлення для розширень
Особистий запис
Спілкування з трансграфом
Розблокувати за допомогою Pro →
Оновлення для розширень
Запис: 0:00
Реальний час Vosk (переклад)
Покращений Whiper (точно)
Громадські посилання: 24h, лише текст · Підписатися для 7d + audio · Pro для особистих посилань

У режимі реального часу мовлення з текстом. Під час вашого виступу AI автоматично виправляється точність з довшою мовою.

Спочатку перевіряйте мікрофон
❤️ Обожаю STT.ai?
Ви використали вільні документи

Запишіться безкоштовно, щоб отримати 600 хвилин, або оновлюйте з $5/місяця для тисяч інших.

10 вільних хв/ дня 600 хв без підпису Немає кредитної картки Зашифровано
Вільна підписка →
7.8%
WER
1
Мови
80.0x
Швидкість
MIT
Ліцензія

Про програму Moonshine

Муншін - це надзвичайно компактна модель мовлення з тексту, розроблена для середовища, що підтримується ресурсами. За допомогою лише 61М параметрів він ефективно працює на пристроях, на зразок Raspberry Pi, під час збереження прийнятної точності корекції англійською.

Мови, що підтримуються Moonshine

Інформація про модель
  • ПровайдерUseful Sensors
  • Архітектура-
  • ЛіцензіяMIT
  • ОновленоMar 2026

Часті запитання

Moonshine - це модель тексту мовлення від 8 8002. STT.ai вузлів - Moonshine на нашій інфраструктурі GPU, отже ви можете використовувати її без забезпечення власного апаратного завантаження звуку або відео і вибрати Moonshine з інструменту вибору моделі.

За стандартними полями Moonshine досягає приблизно 7.8% Частота помилок за словами. Точність реального світу залежить від якості звуку, акценту та мови; для галасливих або акцентованих записів очікується на декількох відсоткових пунктах вищого WER.

Moonshine працює на межі STT.ai- годинних дзвінків кожен відвідувач отримує 600 хвилин, щоб почати з жодної вартості. Плани паудів додають більше за обмеження файлів, приватних записів і черги пріоритетів.

Moonshine is released under MIT, a permissive open-source license. You can self-host Moonshine on your own hardware or use our hosted version — both are commercially usable.

Moonshine підтримують 1 мови. Автовиявлення обирає правильну мову для більшості звукових файлів; ви також можете вказати її вручну для невеличкого підйому точності.

Moonshine оброблює звукові дані у режимі реального часу близько 80.0x у нашому GPU. Одногодинний звуковий файл завершується у менш ніж 8 8002 хвилини; довші файли у черзі і сповіщення електронною поштою.

Moonshine має 8882 параметри. Великі моделі зазвичай є точнішими, але повільнішими; STT.ai вузлів - Moonshine на GPU, отже кількість параметрів не впливає на швидкодію вашого клієнта.

Moonshine приймає кожен формат STT.ai підтримує MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI та інші. Вивід у вигляді TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON або PDF.

Так. diamer diaarization працює поряд Moonshine на кожен запис, кожен з промов буде позначено, і ви зможете перейменувати їх у редакторі після цього.

Yes. Moonshine runs in our managed environment — audio is processed and deleted by default and never used for training without explicit opt-in. Pro plans add client-side encryption for transcripts at rest.

Скористайтеся інструментом порівняння- stest, щоб запустити Moonshine у порівнянні з будь- якою іншою моделлю, що підтримується, на одному і тому ж звуковому каналі, ви побачите WER, кількість сегментів, надписи промовців, а також результати довіри збоку. Порівняння Moonshine проти Wisper Великий V3 є найбільш поширеним.

Так. Вкажіть " moonshine " як параметр моделі у теці / v1/ trancess кінцевій точці. У назвах Python і вузла. js SDKs містяться Moonshine приклади. У вільний інтерфейс API міститься 100 хвилин/ місяців.

Так. Оскільки Moonshine має 8882- ліцензію, ви можете виконати її. STT.ai - на сторінці з відкритим кодом наведено список експропріаторів та ваг. Більшість команд з виробництва використовують нашу власницьку версію для того, щоб пропустити закупівлю на GPU, моделі свопінгу і ops.