Moonshine
STT.ai не виконуються цю модель ⇩ Ця сторінка містить інформацію про неї.
Приписуйтесь до моделей, які ми бігаємо →
7.8%
WER
1
Мови
80.0x
Швидкість
MIT
Ліцензія
Про програму Moonshine
Муншін - це надзвичайно компактна модель мовлення з тексту, розроблена для середовища, що підтримується ресурсами. За допомогою лише 61М параметрів він ефективно працює на пристроях, на зразок Raspberry Pi, під час збереження прийнятної точності корекції англійською.
Мови, що підтримуються Moonshine
Інформація про модель
- ПровайдерUseful Sensors
- Архітектура-
- ЛіцензіяMIT
- ОновленоMar 2026
Часті запитання
Moonshine is a speech-to-text model by Useful Sensors. STT.ai does not currently run Moonshine — this page is reference information about the model. For transcription on STT.ai, the model picker offers the Whisper family (Turbo, Large V3, Medium, Small).
За стандартними полями Moonshine досягає приблизно 7.8% Частота помилок за словами. Точність реального світу залежить від якості звуку, акценту та мови; для галасливих або акцентованих записів очікується на декількох відсоткових пунктах вищого WER.
Moonshine is not available on STT.ai. Its own licence terms govern running it yourself. STT.ai's free tier covers the Whisper models we do run — 600 minutes to start, then a monthly free top-up.
Moonshine is released under MIT, a permissive open-source license. You can self-host Moonshine on your own hardware or use our hosted version — both are commercially usable.
Moonshine підтримують 1 мови. Автовиявлення обирає правильну мову для більшості звукових файлів; ви також можете вказати її вручну для невеличкого підйому точності.
Moonshine processes audio at about 80.0x real-time on our GPUs. A 1-hour audio file finishes in under 1 minutes; longer files queue and notify by email when done.
Moonshine має 8882 параметри. Великі моделі зазвичай є точнішими, але повільнішими; STT.ai вузлів - Moonshine на GPU, отже кількість параметрів не впливає на швидкодію вашого клієнта.
Moonshine приймає кожен формат STT.ai підтримує MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI та інші. Вивід у вигляді TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON або PDF.
Так. diamer diaarization працює поряд Moonshine на кожен запис, кожен з промов буде позначено, і ви зможете перейменувати їх у редакторі після цього.
Yes. Moonshine runs in our managed environment — audio is processed and deleted by default and never used for training without explicit opt-in. Pro plans add client-side encryption for transcripts at rest.
Скористайтеся інструментом порівняння- stest, щоб запустити Moonshine у порівнянні з будь- якою іншою моделлю, що підтримується, на одному і тому ж звуковому каналі, ви побачите WER, кількість сегментів, надписи промовців, а також результати довіри збоку. Порівняння Moonshine проти Wisper Великий V3 є найбільш поширеним.
Так. Вкажіть " moonshine " як параметр моделі у теці / v1/ trancess кінцевій точці. У назвах Python і вузла. js SDKs містяться Moonshine приклади. У вільний інтерфейс API міститься 100 хвилин/ місяців.
Так. Оскільки Moonshine має 8882- ліцензію, ви можете виконати її. STT.ai - на сторінці з відкритим кодом наведено список експропріаторів та ваг. Більшість команд з виробництва використовують нашу власницьку версію для того, щоб пропустити закупівлю на GPU, моделі свопінгу і ops.