NVIDIA Canary
STT.ai не виконуються цю модель ⇩ Ця сторінка містить інформацію про неї.
Приписуйтесь до моделей, які ми бігаємо →
3.5%
WER
4
Мови
45.0x
Швидкість
CC-BY-4.0
Ліцензія
Про програму NVIDIA Canary
Canary NVIDIA - це модель параметрів 1B, яка має перевагу за англійською, німецькою, французькою і іспанською мовами. Її вбудовано у оболонку NeMo, вона використовує інструмент кодування FastConcorent з декодувальником перетворення і підтримує автоматичне визначення мов та переклад.
Мови, що підтримуються NVIDIA Canary
Інформація про модель
- ПровайдерNVIDIA
- Архітектура-
- ЛіцензіяCC-BY-4.0
- ОновленоMar 2026
Часті запитання
NVIDIA Canary is a speech-to-text model by NVIDIA. STT.ai does not currently run NVIDIA Canary — this page is reference information about the model. For transcription on STT.ai, the model picker offers the Whisper family (Turbo, Large V3, Medium, Small).
За стандартними полями NVIDIA Canary досягає приблизно 3.5% Частота помилок за словами. Точність реального світу залежить від якості звуку, акценту та мови; для галасливих або акцентованих записів очікується на декількох відсоткових пунктах вищого WER.
NVIDIA Canary is not available on STT.ai. Its own licence terms govern running it yourself. STT.ai's free tier covers the Whisper models we do run — 600 minutes to start, then a monthly free top-up.
NVIDIA Canary is released under CC-BY-4.0, a permissive open-source license. You can self-host NVIDIA Canary on your own hardware or use our hosted version — both are commercially usable.
NVIDIA Canary підтримують 4 мови. Автовиявлення обирає правильну мову для більшості звукових файлів; ви також можете вказати її вручну для невеличкого підйому точності.
NVIDIA Canary processes audio at about 45.0x real-time on our GPUs. A 1-hour audio file finishes in under 1 minutes; longer files queue and notify by email when done.
NVIDIA Canary має 8882 параметри. Великі моделі зазвичай є точнішими, але повільнішими; STT.ai вузлів - NVIDIA Canary на GPU, отже кількість параметрів не впливає на швидкодію вашого клієнта.
NVIDIA Canary приймає кожен формат STT.ai підтримує MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI та інші. Вивід у вигляді TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON або PDF.
Так. diamer diaarization працює поряд NVIDIA Canary на кожен запис, кожен з промов буде позначено, і ви зможете перейменувати їх у редакторі після цього.
Yes. NVIDIA Canary runs in our managed environment — audio is processed and deleted by default and never used for training without explicit opt-in. Pro plans add client-side encryption for transcripts at rest.
Скористайтеся інструментом порівняння- stest, щоб запустити NVIDIA Canary у порівнянні з будь- якою іншою моделлю, що підтримується, на одному і тому ж звуковому каналі, ви побачите WER, кількість сегментів, надписи промовців, а також результати довіри збоку. Порівняння NVIDIA Canary проти Wisper Великий V3 є найбільш поширеним.
Так. Вкажіть " nvidia-canary " як параметр моделі у теці / v1/ trancess кінцевій точці. У назвах Python і вузла. js SDKs містяться NVIDIA Canary приклади. У вільний інтерфейс API міститься 100 хвилин/ місяців.
Так. Оскільки NVIDIA Canary має 8882- ліцензію, ви можете виконати її. STT.ai - на сторінці з відкритим кодом наведено список експропріаторів та ваг. Більшість команд з виробництва використовують нашу власницьку версію для того, щоб пропустити закупівлю на GPU, моделі свопінгу і ops.