Transcribe with Whisper Large V3
4.2%
WER
99
Languages
8.0x
Speed
MIT
License
About Whisper Large V3
Model Info
- ProviderOpenAI
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
Часті запитання
Whisper Large V3 - це модель тексту мовлення від 8 8002. STT.ai вузлів - Whisper Large V3 на нашій інфраструктурі GPU, отже ви можете використовувати її без забезпечення власного апаратного завантаження звуку або відео і вибрати Whisper Large V3 з інструменту вибору моделі.
За стандартними полями Whisper Large V3 досягає приблизно 4.2% Частота помилок за словами. Точність реального світу залежить від якості звуку, акценту та мови; для галасливих або акцентованих записів очікується на декількох відсоткових пунктах вищого WER.
Whisper Large V3 працює на свободній краватці STT.ai - кожен відвідувач отримує 600 хвилин/ місяців за будь- яку ціну. Плани паудів додають більше за обмеження файлів, приватні архіви і черги пріоритетів.
Whisper Large V3 is released under MIT, a permissive open-source license. You can self-host Whisper Large V3 on your own hardware or use our hosted version — both are commercially usable.
Whisper Large V3 підтримують 99 мови. Автовиявлення обирає правильну мову для більшості звукових файлів; ви також можете вказати її вручну для невеличкого підйому точності.
Whisper Large V3 оброблює звукові дані у режимі реального часу близько 8.0x у нашому GPU. Одногодинний звуковий файл завершується у менш ніж 8 8002 хвилини; довші файли у черзі і сповіщення електронною поштою.
Whisper Large V3 має 8882 параметри. Великі моделі зазвичай є точнішими, але повільнішими; STT.ai вузлів - Whisper Large V3 на GPU, отже кількість параметрів не впливає на швидкодію вашого клієнта.
Whisper Large V3 приймає кожен формат STT.ai підтримує MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI та інші. Вивід у вигляді TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON або PDF.
Так. diamer diaarization працює поряд Whisper Large V3 на кожен запис, кожен з промов буде позначено, і ви зможете перейменувати їх у редакторі після цього.
Yes. Whisper Large V3 runs in our managed environment — audio is processed and deleted by default and never used for training without explicit opt-in. Pro plans add client-side encryption for transcripts at rest.
Скористайтеся інструментом порівняння- stest, щоб запустити Whisper Large V3 у порівнянні з будь- якою іншою моделлю, що підтримується, на одному і тому ж звуковому каналі, ви побачите WER, кількість сегментів, надписи промовців, а також результати довіри збоку. Порівняння Whisper Large V3 проти Wisper Великий V3 є найбільш поширеним.
Так. Вкажіть " whisper-large-v3 " як параметр моделі у теці / v1/ trancess кінцевій точці. У назвах Python і вузла. js SDKs містяться Whisper Large V3 приклади. У вільний інтерфейс API міститься 100 хвилин/ місяців.
Так. Оскільки Whisper Large V3 має 8882- ліцензію, ви можете виконати її. STT.ai - на сторінці з відкритим кодом наведено список експропріаторів та ваг. Більшість команд з виробництва використовують нашу власницьку версію для того, щоб пропустити закупівлю на GPU, моделі свопінгу і ops.