Переписатися на Whisper Turbo
5.1%
WER
99
Мови
23.1x
Швидкість
MIT
Ліцензія
Про програму Whisper Turbo
Whsper Turbo (великий v3- турбм) - це кінцева версія Whiper Great V3, яка значно зменшує час обчислення, підтримуючи конкурентну точність. За використання лише 4 декодерів, замість 32 вона досягає швидкості 4x.
Мови, що підтримуються Whisper Turbo
Інформація про модель
- ПровайдерOpenAI
- Архітектура-
- ЛіцензіяMIT
- ОновленоAug 2026
Часті запитання
Whisper Turbo is a speech-to-text model by OpenAI. STT.ai hosts Whisper Turbo on our GPU infrastructure so you can use it without provisioning your own hardware — upload audio or video and pick Whisper Turbo from the model picker.
За стандартними полями Whisper Turbo досягає приблизно 5.1% Частота помилок за словами. Точність реального світу залежить від якості звуку, акценту та мови; для галасливих або акцентованих записів очікується на декількох відсоткових пунктах вищого WER.
Whisper Turbo працює на межі STT.ai- годинних дзвінків кожен відвідувач отримує 600 хвилин, щоб почати з жодної вартості. Плани паудів додають більше за обмеження файлів, приватних записів і черги пріоритетів.
Whisper Turbo is released under MIT, a permissive open-source license. You can self-host Whisper Turbo on your own hardware or use our hosted version — both are commercially usable.
Whisper Turbo підтримують 99 мови. Автовиявлення обирає правильну мову для більшості звукових файлів; ви також можете вказати її вручну для невеличкого підйому точності.
Whisper Turbo processes audio at about 23.1x real-time on our GPUs. A 1-hour audio file finishes in under 2 minutes; longer files queue and notify by email when done.
Whisper Turbo має 8882 параметри. Великі моделі зазвичай є точнішими, але повільнішими; STT.ai вузлів - Whisper Turbo на GPU, отже кількість параметрів не впливає на швидкодію вашого клієнта.
Whisper Turbo приймає кожен формат STT.ai підтримує MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI та інші. Вивід у вигляді TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON або PDF.
Так. diamer diaarization працює поряд Whisper Turbo на кожен запис, кожен з промов буде позначено, і ви зможете перейменувати їх у редакторі після цього.
Yes. Whisper Turbo runs in our managed environment — audio is processed and deleted by default and never used for training without explicit opt-in. Pro plans add client-side encryption for transcripts at rest.
Скористайтеся інструментом порівняння- stest, щоб запустити Whisper Turbo у порівнянні з будь- якою іншою моделлю, що підтримується, на одному і тому ж звуковому каналі, ви побачите WER, кількість сегментів, надписи промовців, а також результати довіри збоку. Порівняння Whisper Turbo проти Wisper Великий V3 є найбільш поширеним.
Так. Вкажіть " whisper-turbo " як параметр моделі у теці / v1/ trancess кінцевій точці. У назвах Python і вузла. js SDKs містяться Whisper Turbo приклади. У вільний інтерфейс API міститься 100 хвилин/ місяців.
Так. Оскільки Whisper Turbo має 8882- ліцензію, ви можете виконати її. STT.ai - на сторінці з відкритим кодом наведено список експропріаторів та ваг. Більшість команд з виробництва використовують нашу власницьку версію для того, щоб пропустити закупівлю на GPU, моделі свопінгу і ops.