SenseVoice

STT.ai draait dit model niet. Deze pagina is referentie informatie over het. Schrijf je in met de modellen die we uitvoeren →
5.5%
WER
50
Talen
50.0x
Snelheid
MIT
Licentie

Info SenseVoice

SenseVoice is een spraak foundation model van FunAudioLLM dat verder gaat dan transcriptie. Het ondersteunt 50+ talen en bevat mogelijkheden voor emotieherkenning, audio gebeurtenis detectie, en inverse tekst normalisatie in een enkel model.

Veelgestelde vragen

SenseVoice is een spraak-tekst model door FunAudioLLM. STT.ai draait momenteel niet SenseVoice. Deze pagina is referentie informatie over het model. Voor transcriptie op STT.ai, de model picker biedt de Whisper familie (Turbo, Large V3, Medium, Small).

Op standaard benchmarks bereikt SenseVoice ongeveer 5.5% Word Error Rate. Real-world nauwkeurigheid is afhankelijk van audiokwaliteit, accent en taal; voor lawaaierige of geaccentueerde opnames, verwachten een paar procentpunten hoger WER.

SenseVoice is niet beschikbaar op STT.ai. De eigen licentievoorwaarden zijn van toepassing op het uitvoeren van het zelf. STT.ai gratis tier dekt de Whisper modellen die we doen uitvoeren.600 minuten om te beginnen, dan een maandelijkse gratis up-up.

SenseVoice wordt vrijgegeven onder MIT, een permissieve open-source licentie. U kunt zelf-host SenseVoice op uw eigen hardware of gebruik maken van onze gehoste versie zijn beide commercieel bruikbaar.

SenseVoice ondersteunt 50 talen. Autodetectie kiest de juiste taal voor de meeste audio; u kunt het ook handmatig specificeren voor een kleine nauwkeurigheid lift.

SenseVoice verwerkt audio op ongeveer 50.0x real-time op onze GPU's. Een 1-uurs audiobestand eindigt in minder dan 1 minuten; langere files wachtrij en melding per e-mail wanneer gedaan.

SenseVoice heeft 234M parameters. Grotere modellen hebben de neiging om nauwkeuriger maar langzamer te zijn; STT.ai hosts SenseVoice op GPU zodat de parametertelling geen invloed heeft op de prestaties van uw client-side.

SenseVoice accepteert elk formaat dat STT.ai ondersteunt. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, en anderen. Output als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, of PDF.

Ja. Speaker diarization loopt naast SenseVoice voor elke transcriptie • elke speaker is gelabeld en je kunt ze hernoemen in de editor achteraf.

Ja. SenseVoice wordt uitgevoerd in onze beheerde omgeving audio wordt verwerkt en verwijderd standaard en nooit gebruikt voor training zonder expliciete opt-in. Pro plannen toevoegen client-side encryptie voor transcripten in rust.

Gebruik de compare-stt tool om SenseVoice uit te voeren tegen elk ander ondersteund model op dezelfde audio, zie je WER, segment count, speaker labels, en vertrouwen scoort side-by-side. De SenseVoice vs Whisper Large V3 vergelijking is de meest voorkomende run.

Ja. Geef "sensevoice" op als de modelparameter op het /v1/transcribe eindpunt. Python en Node.js SDK's bevatten SenseVoice voorbeelden. Gratis API tier bevat 100 minuten/maand.

Ja. Omdat SenseVoice is MIT-licentie, kunt u zelf-hosten. STT.ai open-source pagina bevat de project repo en gewichten. De meeste productieteams gebruiken onze gehoste versie om GPU inkoop over te slaan, model swaps, en ops.