Transcriberen met Vosk
12.0%
WER
20
Talen
100.0x
Snelheid
Apache 2.0
Licentie
Info Vosk
Vosk is een offline spraakherkenningstoolkit die werkt zonder internetverbinding. Het ondersteunt 20+ talen met compacte modellen die kunnen draaien op mobiele apparaten, Raspberry Pi, en elk platform. Gebouwd op Kaldi en Zipformer architecturen.
Talen Ondersteund door Vosk
Modelinformatie
- AanbiederAlpha Cephei
- Architectuur-
- LicentieApache 2.0
- BijgewerktMar 2026
Veelgestelde vragen
Vosk is een speech-to-text model van Alpha Cephei. STT.ai hosts Vosk op onze GPU-infrastructuur, zodat u het kunt gebruiken zonder het voorzien van uw eigen hardware te uploaden audio of video en kies Vosk uit de model picker.
Op standaard benchmarks bereikt Vosk ongeveer 12.0% Word Error Rate. Real-world nauwkeurigheid is afhankelijk van audiokwaliteit, accent en taal; voor lawaaierige of geaccentueerde opnames, verwachten een paar procentpunten hoger WER.
Vosk draait op STT.ai gratis tier.. elke bezoeker krijgt 600 minuten om te beginnen zonder kosten. Betaalde plannen toevoegen van langere per-bestand grenzen, privé transcripten, en prioriteit wachtrij.
Vosk wordt vrijgegeven onder Apache 2.0, een permissieve open-source licentie. U kunt zelf-host Vosk op uw eigen hardware of gebruik maken van onze gehoste versie zijn beide commercieel bruikbaar.
Vosk ondersteunt 20 talen. Autodetectie kiest de juiste taal voor de meeste audio; u kunt het ook handmatig specificeren voor een kleine nauwkeurigheid lift.
Vosk verwerkt audio op ongeveer 100.0x real-time op onze GPU's. Een 1-uurs audiobestand eindigt in minder dan 1 minuten; langere files wachtrij en melding per e-mail wanneer gedaan.
Vosk heeft 50M parameters. Grotere modellen hebben de neiging om nauwkeuriger maar langzamer te zijn; STT.ai hosts Vosk op GPU zodat de parametertelling geen invloed heeft op de prestaties van uw client-side.
Vosk accepteert elk formaat dat STT.ai ondersteunt. MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM, AVI, en anderen. Output als TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, of PDF.
Ja. Speaker diarization loopt naast Vosk voor elke transcriptie • elke speaker is gelabeld en je kunt ze hernoemen in de editor achteraf.
Ja. Vosk wordt uitgevoerd in onze beheerde omgeving audio wordt verwerkt en verwijderd standaard en nooit gebruikt voor training zonder expliciete opt-in. Pro plannen toevoegen client-side encryptie voor transcripten in rust.
Gebruik de compare-stt tool om Vosk uit te voeren tegen elk ander ondersteund model op dezelfde audio, zie je WER, segment count, speaker labels, en vertrouwen scoort side-by-side. De Vosk vs Whisper Large V3 vergelijking is de meest voorkomende run.
Ja. Geef "vosk" op als de modelparameter op het /v1/transcribe eindpunt. Python en Node.js SDK's bevatten Vosk voorbeelden. Gratis API tier bevat 100 minuten/maand.
Ja. Omdat Vosk is Apache 2.0-licentie, kunt u zelf-hosten. STT.ai open-source pagina bevat de project repo en gewichten. De meeste productieteams gebruiken onze gehoste versie om GPU inkoop over te slaan, model swaps, en ops.